Beschreibung
Die Boomerang-Strategie ist eine einfach umzusetzende, aber auch sehr effektive Strategie. Basierend auf einem oft vorkommenden Phänomen auf dem Dax-Markt wurde diese Strategie statistisch ausgewertet und analysiert. Sie basiert somit auf dem Gesetz der großen Zahlen und besitzt einen statistischen Vorteil auf dem Markt. Sie können in der weiteren Rubrik unten alle Kennzahlen einsehen.
Diese Handelsstrategie wurde mit Hilfe des H0-Hypothesentests auf wissenschaftlicher Basis untersucht und bestätigt. Im H0-Hypothesentest-Verfahren werden 2 Thesen aufgestellt, die H0- und die H1-Hypothese. Kann man, aufgrund von statistischen Untersuchungen, die H0-These widerlegen, so hat man die H1-Hypothese bestätigt und die Wahrscheinlichkeit, dass dieses Handelssystem tatsächlich aufgrund von den angegeben Trading-Faktoren einen positiven Backtest geliefert hat, steigt.
Die durchschnittliche Equity-Kurve der Boomerang-Strategie im Dax-Markt nach 1,5-Jahre
Sie erhalten eine 50-Seitige Schritt-für-Schritt Anleitung, in einer gut leserlichen Schrift, für die eigene Umsetzung dieser Handelsstrategie. In der Anleitung werden sowohl alle Statistiken offengelegt, als auch alle Definitionen für die optimale Umsetzung dieser Tradingstrategie. Sie erhalten ein komplettes und festes Trading-Regelwerk.
Durch die Optimierung von Stop- und Take-Profit-Werten wurde dieses System verfeinert und optimiert.
Das Stop-Niveau wurde durch Auswertungen so angesetzt, dass die ganz großen Verluste wegfallen, aber auch, dass die Marktschwankung nicht unnötig Verluste generiert. Genauso ist es auch mit dem Take-Profit-Niveau. Ein zu kleines Take-Profit-Niveau frisst auf lange Sicht die Performance. Zu großzügige Take-Profits aber auch. So wie das Stop-Niveau, so wurde auch das Take-Profit-Level auf maximale Effizienz abgestimmt.
Dieses Handelssystem generiert immer nur maximal einen Trade am Tag und basiert auf einem zeitlichen Stop.
Somit ist es möglich, das Entry- und Exit-Level schon so zu programmieren, dass die körperliche Anwesenheit vor dem Rechner oder Laptop nicht mehr nötig ist. Somit können auch Trader die viel unterwegs oder beschäftigt sind, ohne Probleme dieses Handelssystem umsetzen. Das ist keine Trading-Strategie die euch unglaubliche Performance Versprechen gibt. Es ist ein solides Handelssystem, dass wenn man es stetig und regelgemäß handelt, auf längerer Sicht Geld verdient.
Langfristiger Vermögensaufbau
Die meisten Handelssysteme versprechen einem Renditen, die nicht von dieser Welt sind. 100% im Jahr, mindestens 27% im Monat, 7% die Woche. Das alles ist nicht nur unseriös, sondern auch auf langfristiger Sicht unmöglich.
Es ist natürlich möglich, auf kurzer Sicht, exorbitante Erträge zu erzielen. Wenn man auch bereit ist das nötige Risiko einzugehen. Denn ohne Risiken, auch keine Erträge!
Unser Ziel war es, einen langfristige Vermögensaufbau zu kreieren.
Wir werben hier nicht mit einer hohen Trefferquote oder mit unglaublichen Überrenditen. Sie können sich die statistischen Kennzahlen sehr gerne in der Rubrik „Statistische Kennzahlen“ anschauen.
Eine angenehme Zeit-/Aufwand-Rendite
Was bringt es Ihnen, den ganzen Tag vor dem Rechner und vor den Charts zu sitzen, wenn Sie am ende des Jahres doch nur eine gewöhnliche Performance erzielen?
95% der „Day“-Trader verbringen unheimlich viel Zeit vor dem Rechner und dem dauerhaften Trading. Das Problem ist, dass je mehr Trades Sie pro Tag eingehen, Sie auch, logischerweise, deutlich mehr Handelsgebühren haben.
Diese Handelsgebühren wie Spread oder Commission, frisst auf langer Sicht einen sehr großen Teil Ihrer Performance.
Die Boomerang-Strategie generiert nur maximal einen Trade am Tag im Dax-Markt!
Und dennoch ist es möglich, mehrere 100 Punkte Gewinn aus dem Markt herauszuholen, ohne sich der Gefahr der hohen Handelsgebühren auszusetzen,
Mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation zur Stabilität
Ein Backtest hat immer eine statistische Verzerrung! Eine solche Verzerrung nennt man auch Bias. Der Bias ist die Differenz zwischen dem erwarteten Wert und dem tatsächlich eingetroffenen.
In einem optimalen Backtest geht es darum, sich dieser Verzerrung bewusste zu sein und diese so klein wie nur möglich zu halten.
Ein Backtest hat immer einen positiven Bias. Das heißt, dass ein Backtest immer eine höhere Rendite ausspuckt, als die Rendite, die man im wirklichen Handel generieren würde. Dessen sind wir uns natürlich bewusst und arbeiten deshalb mit der Monte-Carlo-Simulation.
Die Monte-Carlo-Simulation ist eins statistisches Verfahren mit der wir die Equity-Kurve unserer Backtests simulieren. Somit ist es uns möglich den Bias so gering wir nur möglich zu halten.
Wir generieren somit, mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation, mehrere Backtests und legen dann die Backtest-Kurven übereinander.
Somit erhalten wir eine realistische Rendite-Erwartung. Diese Rendite-Erwartung geben wir Ihnen natürlich auch an. Auch diese können Sie sich in der Rubrik „Statistische Kennzahlen“ anschauen.
Die durchschnittliche Equity-Kurve der Boomerang-Strategie im Dax-Markt
Die Boomerang-Strategie wurde mit dem H0-Hypothesentest auf Qualität überprüft!
Um Handelsstrategien optimal analysieren und auswerten zu können, verwenden wir verschiedenste statistische Analyse-Methoden. Der H0-Hypothesentest ist einer davon.
Im H0-Hypothesentest geht es primär darum herauszufinden, ob die Profitabilität eines Handelssystems auch tatsächlich am Handelssignal liegt und nicht etwas an anderen möglich Faktoren.
Es ist nämlich nicht richtig davon auszugehen, dass wenn wir ein Handelssignal generieren und dieser dann einen positiven Trade fabriziert, dass dieser positive Trade auch tatsächlich am Handelssignal gelegen hat, Um das Handelssignal aber bestätigen zu können, müssen wir mit dem H0-Hypothesentest arbeiten.
Im H0-Hypothesentest stellen wir 2 Hypothesen auf: die H1- und die H0-Hypothese. Die H1-Hypothese ist genau die Gegenwahrscheinlichkeit der H0-Hypothese.
Als Kurzfassung: Können wir, nach Beendigung des Hypothesentests, die H0-Hypothese verwerfen, haben wir somit die H1-Hypothese bestätigt und können zu einer hohen Wahrscheinlichkeit sagen, dass unser Handelssignal signifikant ist.
Wenn Sie sich mehr für dieses Thema interessieren, können Sie sich gerne unseren Artikel zu dieser Thematik durchlesen. Den Artikel finden Sie hier.
Sollten Sie Fragen oder Anliege habe, können Sie uns jederzeit unter info@statistic-trading.de kontaktieren.
In der Rubrik „Beschreibung“ finden Sie noch weitere Informationen.
Statistische Kennzahlen
Alle durchschnittlichen Werte sind in Dax-Punkten angegeben und nicht in Prozent oder Euro-Beträgen. Wir wissen nicht wie groß oder wie klein Ihr Handelskonto ist. Deswegen sind alle Werte in Punkten. Jedem Trader ist es selbst überlassen, wie er sein Risk- und Moneymanagement betreibt. Statistic-Trading empfiehlt es nicht, dass man sein Konto überhebelt.
Hier wurde ein 10.000 Euro Konto verwendet und es wurde immer mit 1 CFD gehandelt.
Trefferquote: | 59,85% |
Durchschnittlicher Gewinn pro Trade: | 3,62 Punkte |
Durchschnittlicher Gewinn pro Jahr: | 820,69 Punkte |
Durchschnittlicher Gewinn aller Gewinntrades: | +73,65 Punkte |
Durchschnittlicher Verlust aller Verlusttrades: | -56,75 Punkte |
Längste Gewinnstrecke in Folge: | 16 Gewinn-Trades |
Längste Verluststrecke in Folge: | 10 Verlust-Trades |
Durchschnittliche Gewinnstrecke: | 1,97 Trades |
Durchschnittliche Verluststrecke: | 1,68 Trades |
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Beispieltrades
(Gewinn-Trade: 175,95 Dax-Punkte)
Im oberen Bild sehen Sie einen Trade der Boomerang-Strategie. Dieser Short-Trade endete mit einem Gewinn von 179,95 Punkten. Der Short-Einstieg fand am oberen Einstiegs-Pfeil statt.
Auch hier konnte unser Einstiegs-System, was auf statistischer Basis analysiert und ausgewertet wurde, punkten.
Da wir, außer einen statistisch berechneten 50%igen Take-Profit, keine Gewinnziele haben, sondern alles auf einem zeitlich optimal berechneten Ausstieg beruht, ermöglicht diese Dax-Strategie, in einer guten Marktphase, hohe Gewinne zu realisieren und Verluste im Katastrophenfall zu begrenzen.
(Verlust-Trade von: 31,59 Dax-Punkten)
Wie die Gewinne, so sind auch die Verluste analysiert worden. Diese Dax-Strategie arbeitet mit einem statistischen Katastrophen-Stopp. Dieser greift aber nur in knapp 1% aller Fälle in die Trades ein um Sie vor wirklich starken Verlusttagen zu schützen.
In einem „normalen“ Trading-Tag holt Sie unsere Ausstiegs-Strategie optimal auf dem Trade heraus. Unser Stop-System sorgt nämlich dafür, dass die Marktschwankungen Ihnen nicht unnötige Verluste generieren. Dies können Sie auch an diesem Beispieltrade erkennen. Statt dem möglichen Maximal-Verlust ergab dieser Trade nur einen Verlust von 31,59 Punkten.
(Gewinn-Trade von: 81,12 Dax-Punkten)
Durch unseren statistisch analysierten Einstieg ist es uns möglich, in den meisten Fällen, sehr gute Einstiege in unsere Trades zu generieren. Wie zum Beispiel in diesem Fall. Unser Trade wurde perfekt am Tief-Punkt getroffen und wir fanden einen Einstieg in die Long-Richtung. Unsere Ausstiegs-Strategie ermöglicht es Gewinne, bestmöglich, laufen zu lassen.
Dieser Trade brachte einen Gewinn von 81,12 Dax-Punkten.
Sie erhalten
Nachdem Erwerb erhalten Sie folgendes:
- Das 50-Seitiges Skript in einer gut leserlichen Schrift mit der genauen Anleitung für die Umsetzung der Boomerang-Strategie
- Im Skript mit enthalten sind alle Auswertungen und Statistiken
- Eine striktes und festes Trading-Regelwerk
- Eine Checkliste für die präzise Umsetzung der Handelsstrategie
- Die Möglichkeit uns unbegrenzt und kostenfrei zu erreichen um alle möglichen aufkommenden Fragen beantwortet zu bekommen
- KEINE Trading-Strategie von der Sie einzig und allein leben können! Sie können aber diese Strategie in Ihr Strategie-Portfolio aufnehmen um somit eine gute Risikoabsicherung und eine gute Nebeneinnahmequelle erhalten
Häufig gestellte Fragen
Sollten Sie weitere Fragen haben, die wir Ihnen nicht über die FAQ beantworten konnten, können Sie uns unter: info@statistic-trading.de oder info@statistic-trading-shop.de jederzeit Ihre persönlichen Fragen zukommen lassen und wir werden diese schnellstmöglich beantworten.
Wie viel Rendite erwirtschaftet die Boomerang-Strategie?
Alle Daten können Sie unter der Rubrik „Statistische Kennzahlen“ einsehen.
Die Strategie erwirtschaftet aber im Durchschnitt 2166,54 Punkten
Für wen ist diese Strategie geeignet?
Sowohl für vielbeschäftigte Selbstständige als auch für Vollzeit-Arbeiter. Aber natürlich auch für alle, die Interesse an einem statistisch ausgewerteten Trading-System haben.
Wie zeitintensiv ist die Umsetzung der Boomerang-Strategie?
Die vollständige Umsetzung erfordert, nach einer Lern- und Kennenlernphase, maximal 5-Minuten.
Wie groß muss mein Konto sein um die Boomerang-Strategie handeln zu können?
In der heutigen Welt des Tradings ist es möglich auch ein kleines Konto strategiegerecht zu handeln und dabei auch intelligentes Risk- und Moneymanagement zu betreiben. Von 100 – 100.000 Euro ist alles möglich.
Wie viel Wissen von der Börse benötige ich?
Das 25-Seitige Skript, was Sie zum Produkt mit erhalten, enthält alle nötigen Informationen für die optimale Umsetzung der Handels-Strategie.
Im Blog: Statistic-trading.de finden Sie noch mehr Informationen zum Thema Börse und Statistik.
Florian –
Hallo,
ich freue mich der erste hier mit einer Bewertung sein zu dürfen.
Ich habe mir nach meinem Kauf der Boomerang Strategie erstmal Zeit genommen um das Skript zu lesen, was ganz nebenbei sehr schön aussieht nachdem es geupdated wurde, und die Strategie ausführlich zu testen.
Es war mir schon von Anfang an bewusst das das keine Daytrading Strategie ist so wie solche Strategien normalerweise beworben werden. Statistic Trading hat von Anfang an alles offengelegt und mir somit auch deutlich vermittelt dass ich hier keine Tradingstrategie erhalte die zigmal am Tag tradet. Sondern das man hier ein System erwirbt das einem logischen und festen Regelwerk folgt.
Das schnelle Geld verdient man mit der Boomerang Strategie ganz bestimmt nicht. Wer das erwartet ist damit nicht bedient. Wer aber ein sehr gut ausgearbeitetes, analysiertes und offenes System sucht, der findet was er sucht.
Ich wünsche dem Statistic-Trading Team viel Erfolg und vielen Dank
Florian